vscode+cmake+opencv

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记录安装过程

简要介绍

  • 平台：Windows10
  • 编辑器：vscode
  • 编程语言：C++
  • 编译器：mingw64
  • 组织框架：cmake-3.7.2-win64-x64
  • 视觉库：OpenCV 3.4.1-x64

mingw64

安装前

  • 下载
  • 安装选项：
    • Version : 8.1.0
    • Architecture : ×86_64
    • Threads : poxis
    • Exception : seh
    • Build revision : 0

安装后

  • 下载好将bin目录加入环境变量，我的是C:\dev\MinGW\mingw64\bin
  • 将bin目录中的mingw32-make.exe拷贝一份重命名为make.exe
  • 这样可以直接在终端使用
  • 在我的C:\dev\MinGW\mingw64\bin中发现有gcc、g++、gdb
  • 在终端中输入gcc、g++、gdb会有反应

cmake

  • 下载
  • 下载好将bin目录加入环境变量，我的是C:\dev\cmake-3.7.2-win64-x64\bin
  • 这样可以直接在终端使用

OpenCV

方法一：用别人编译好的opencv：OpenCV-MinGW-Build

方法二：自己用cmake编译opencv源代码

  • 我采用的是方法一
  • 下载好将bin目录加入环境变量，我的是C:\dev\OpenCV-MinGW-Build\x64\mingw\bin
  • 有时间再讲如何自己编译

因此，加入环境变量的有mingw64、cmake、OpenCV

vscode和C++

工程目录

工程目录
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│
├─.vscode
|      c_cpp_properties.json
│      launch.json
│      tasks.json
|
└─ CMakeLists.txt
   test.cpp
   test.jpg

.vscode里的3个文件

这3个文件中只有json c_cpp_properties.json是必须的，后两个可以先不用

json c_cpp_properties.json

json c_cpp_properties.json的主要作用是找到相关头文件、找到编译器

  • includePath改为编译好的opencv中的include目录，我的是C:/dev/OpenCV-MinGW-Build/include
  • compilerPath改为编译器所在位置，我的是C:/dev/MinGW/mingw64/bin/g++
c_cpp_properties.json
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{
    "configurations": [
        {
            "name": "Win32",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "C:/dev/OpenCV-MinGW-Build/include",
                "C:/dev/OpenCV-MinGW-Build/include/opencv2"
            ],
            "defines": [
                "_DEBUG",
                "UNICODE",
                "_UNICODE"
            ],
            "compilerPath": "C:/dev/MinGW/mingw64/bin/g++",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "msvc-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

launch.json

launch.json的主要作用是进行调试的设置

launch.json
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{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "C++ Launch (GDB)",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/build/bin/hello", // 可执行文件位置
            "miDebuggerPath": "C:/dev/MinGW/mingw64/bin/gdb.exe", // gdb 位置
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "preLaunchTask": "compile", // task.json 中的 label
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": true
                }
            ]
        }
    ]
}

tasks.json

tasks.json的主要作用是在调试前进行编译，实现自动化

tasks.json
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{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "compile",
            "type": "shell",
            "command": "build.bat",
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

源代码

test.cpp
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#include <iostream>
# include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main() 
{
    Mat image;
    image = imread("../test.jpg", IMREAD_COLOR); // Read the file

    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.

    if (!image.data) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
    }
    else
    {
        imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}

CMakeLists.txt

  • 需要将OpenCV_DIR修改为OpenCVConfig.cmake所在目录

  • 我的OpenCVConfig.cmake在C:/dev/OpenCV-MinGW-Build/x64/mingw/lib里面

通过换不同的OpenCVConfig.cmake可以实现不同版本OpenCV的切换

CMakeLists.txt我的github
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cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project(effective-opencv)

set(OpenCV_DIR "C:/dev/OpenCV-MinGW-Build/x64/mingw/lib")
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(test test.cpp)

target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
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